Инвестируй в Россию — инвестируй в регионы!
Вся аналитика

BCG Review (ноябрь 2019)

Исследования
16 декабря 2019

BCG Review — деловой журнал, выпускаемый российским подразделением Boston Consulting Group, в котором читателям предлагаются результаты актуальных исследований рынка и анализ текущих экономических трендов.

Что на самом деле означает персонализация в банкинге?


Новые возможности анализа больших данных создают предпосылки для масштабирования персонализированного подхода в банковском секторе. Так, раньше формирование индивидуальных предложений было доступно только крупным частным клиентам и корпорациям, однако сейчас ситуация изменилась. Статья «Что на самом деле означает персонализация в банкинге?» рассказывает о проблеме персонализации банковских сервисов на примере опыта применения индивидуализированного подхода в секторах, традиционно ориентированных на массового потребителя. Авторы анализируют потенциал таких сервисов, рассказывают о возможностях, связанных с развитием комплексных предложений в партнёрстве с небанковскими организациями, а также объясняют, почему такие банковские продукты способствуют повышению лояльности клиента и, как следствие, максимизации прибыли.

Будущее банковской сферы за phygital


Тема персонализации весьма актуальна для российских банков, многие из которых уже активно внедряют цифровые технологии и индивидуализируют своё клиентское предложение. Имеющимся опытом с BCG Review поделился Владимир Верхошинский, главный управляющий директор Альфа-Банка. По его словам, Альфа-Банк уже сейчас можно считать продвинутой финтех-корпорацией, в том числе и по мировым стандартам. При этом для клиентов банка по-прежнему важен статус самой организации. В связи с чем цифровизация для Альфа-Банка не предполагает позиционирования в качестве специализированной платформы, поскольку оно не является привлекательным для потребителя. Одновременно сам банк трансформируется, чтобы удовлетворить новые запросы со стороны клиентов, в том числе и связанные с передовыми технологиями и сервисами. Владимир Верхошинский отмечает, что возглавляемый им банк не замыкается в рамках своего сектора и активно налаживает партнёрство с десятками компаний из смежных отраслей, в том числе и в сфере цифровых технологий.

Умная платформа


О новых подходах на основе цифровых решений в нефтяной отрасли рассказывается в статье «Умная платформа», посвящённой оптимизации нефтедобычи с помощью машинного обучения в компании ЛУКОЙЛ. Здесь подробно анализируется конкретный кейс — разработка и внедрение системы DIGITAL Astra на морских нефтяных платформах. Эта система на основе искусственного интеллекта разрабатывалась с участием консультантов BCG. Она позволяет значительно сократить технические простои, оптимизировать добычу и в конечном итоге сэкономить миллионы долларов.

Что такое успешная цифровая экосистема?


Цифровизация во многих случаях предполагает не только и не столько создание новых продуктов и услуг, сколько их интеграцию, формирование комплексных экосистем. Пять факторов успешности таких систем, способных стремительно менять облик целых отраслей, сформулированы в статье «Что такое успешная цифровая экосистема?». К таким факторам были отнесены выработка правильной стратегии и привлечение правильных партнёров, прочная клиентская база, обширный пул партнёров, глобальный охват и развитые навыки сотрудничества. Авторы статьи провели анализ большого объёма данных, а также обсудили проблематику с ведущими отраслевыми экспертами.

Новый уровень персонализации розницы


В статье «Новый уровень персонализации розницы» представлены результаты исследования, выполненного экспертами BCG совместно с Google. Участники проекта выявили наиболее актуальные для ретейлеров направления персонализации клиентского опыта. Лидерами в сфере персонализации оказались онлайн-ретейлеры. В статье также сформулированы наиболее значимые с точки зрения операционных показателей шаги, которые рекомендуется предпринять компаниям с разной степенью продвинутости в этой области. Полученные результаты, как полагают авторы, представляют особый интерес для российских компаний розничного сектора, которым приходится бороться за покупателей на фоне довольно вялой динамики потребительского спроса в России в последние годы.

Аналитика на тему

Все аналитические материалы
Исследования
30 марта 2020
Финансовые отрасли России. Прогноз, 2020 год
Deloitte представляет первый выпуск прогноза развития финансовых отраслей России<br />
в 2020 году. Авторы подвели краткие итоги 2019 года и озвучили свои ожидания на 2020 год в различных секторах финансовой системы Российской Федерации: банковском, фондовом, страховом и пенсионном, а также на рынках лизинга и микрофинансирования.<br />
Исследования
30 декабря 2019
Доклад о мировом развитии 2020: Торговля как инструмент развития в эпоху глобальных производственно-сбытовых цепей
Эксперты Группы Всемирного банка (ВБ) подготовили один из основных докладов о мировом развитии в 2020 году. В издании рассмотрены причины и последствия замедления глобализации. Кроме того, аналитики ВБ обозначили некоторые угрозы результатам, достигнутым мировой экономикой в борьбе с бедностью в последнее десятилетие.
Исследования
27 мая 2021
Будущее рынка труда. Отчет за 2020 год

В исследовании, подготовленном экспертами Всемирного экономического форума, проведен анализ изменений на рынке труда. В докладе рассматриваются перемены в рабочих процессах в контексте пандемии и ее последствий в будущем, а также тенденции, связанные с внедрением технологий, динамикой рабочих мест и специальных навыков в ближайшие пять лет.


Исследования
1 июля 2017
Искусственный интеллект во благо общества

Искусственный интеллект (ИИ) стал реальностью; он быстро входит в нашу повседневную жизнь и начинает играть в ней важную роль. ИИ уже присутствует во многих продуктах — от поисковых и переводческих сервисов Google до разработанных компанией Alibaba систем прогнозирования интенсивности дорожного движения в режиме реального времени и беспилотных автомобилей компании Tesla. Он все больше становится ключевым фактором роста высокотехнологичных отраслей, поскольку аналитические возможности ИИ позволят в полной мере реализовать потенциал, которым обладают гигантские массивы данных, создаваемые приложениями интернета вещей (IoT).